1.應用，數據，文件分離。

　　將應用程序，數據庫，文件各自部署在獨立的服務器上，并且根據服務器的用途配置不同的硬件，達到最佳的性能效果。

　　2.利用緩存改善網站性能。

　　大部分的網站訪問都遵循28原則，即80%的訪問請求，最終落在20%的數據上，所以我們可以對熱點數據進行緩存，減少熱點數據的訪問路徑，提高用戶體驗。緩存實現的常見方法是本地緩存，分布式緩存，CDN,反向代理。

　　本地緩存：速度快，空間有限緩存數據量也有限。OSCache

　　分布式緩存：可緩存海量的數據，拓展非常容易，速度沒有本地緩存快。Memcached, Redis.

　　反向代理： 請求先訪問反向代理服務器，反向代理服務器先將緩存的數據返回給用戶，沒有緩存的數據才會繼續訪問應用服務器獲取。這樣做減少了獲取數據的成本。Squid, Nginx.

　　CDN

　　3.使用集群+負載均衡改善應用服務器性能

　　應用服務器作為網站的入口，會承擔大量的請求，我們往往通過應用服務器集群來分擔請求數。 應用服務器前面部署負載均衡服務器調度用戶請求，根據分發策略將請求分發到多個應用服務器節點。

　　4. 數據庫優化

　　4.1 讀寫分離和分庫分表 隨著用戶量的增加，數據庫成為最大的瓶頸，改善數據庫性能常用的手段是進行讀寫分離以及分庫分表，讀寫分離顧名思義就是將數據庫分為讀庫和寫庫，通過主備功能實現數據同步。分庫分表則分為水平切分和垂直切分，水平切分則是對一個數據庫特大的表進行拆分，例如用戶表。垂直切分則是根據業務的不同來切分，如用戶業務、商品業務相關的表放在不同的數據庫中。

　　5. 將應用服務器進行業務拆分

　　隨著業務的擴展，應用程序變得非常臃腫，這時我們需要將應用程序進行業務拆分，如百度分為新聞、網頁、圖片等業務。每個業務應用負責相對獨立的業務運作。業務之間通過消息進行通信或者共享數據庫來實現。

　　6.使用分布式系統

　　6.1 分布式文件系統 用戶一天天增加，業務量越來越大，產生的文件越來越多，單臺的文件服務器已經不能滿足需求，這時就需要分布式文件系統的支撐。常用的分布式文件系統有GFS、HDFS、TFS。